Ir al contenido

Identificar y remediar los riesgos de la IA

BigID le ayuda a descubrir, comprender y mitigar los riesgos ocultos detrás de la IA, para que pueda innovar de forma responsable, cumplir la normativa y proteger lo que más importa.

Inteligencia Artificial en la sombra. Modelos con fugas. Datos tóxicos. BigID le cubre.

  • Descubra PII, secretos, credenciales y datos tóxicos en conjuntos de formación, lagos de datos, SaaS y entornos en la nube.
  • Descubrir fuentes de datos desconocidas que alimenten los copilotos y los servicios GenAI

  • Detecte y ponga en cuarentena los datos confidenciales antes de que se ingieran, expongan o aparezcan en los resultados del modelo.
  • Detecte los errores de configuración y los usos indebidos en su fase inicial antes de que se agraven

  • Rastree cómo se utilizan los datos confidenciales en los modelos, copilotos y servicios de IA.
  • Aplicar políticas de limitación de objetivos, residencia y uso en todos los flujos de trabajo de IA

  • Automatice las comprobaciones de políticas para detectar infracciones de seguridad y de conformidad
  • Señale en tiempo real los comportamientos de riesgo, los modelos sobreexpuestos y los patrones de acceso no autorizados.

Sus mayores riesgos de IA - Cubiertos.

BigID ofrece visibilidad, contexto y control del riesgo de IA en toda la empresa:

Datos de formación Riesgo

  • Identificar PII, PHI, credenciales e IP en conjuntos de datos de formación

  • Detectar sesgos, desviaciones e infracciones normativas antes de que se incorporen al modelo.

  • Trazar el linaje de los datos brutos a los resultados del modelo para facilitar la explicación

Exposición de sombras AI y copiloto

  • Detectar el uso no autorizado de herramientas de IA (por ejemplo, copilotos o chatbots no autorizados).

  • Evitar que los modelos GenAI ingieran, procesen o muestren datos confidenciales.

  • Descubra cuándo se comparte información confidencial a través de Slack, correo electrónico o código

Gobernanza del acceso a la IA

  • Ver quién tiene acceso a los datos, modelos y canales de IA

  • Aplicar controles de mínimo privilegio y confianza cero a usuarios y cargas de trabajo.

  • Detectar permisos excesivos o combinaciones de acceso tóxicas

Riesgo para la privacidad y la conformidad de la IA

  • Alinear las prácticas de datos de IA con marcos como la Ley de IA de la UE, el GDPR, la CPRA y el NIST AI RMF.

  • Automatizar las evaluaciones de impacto sobre la privacidad y Evaluaciones de riesgos de IA

  • Identificar los casos en los que la IA infringe los requisitos de minimización de datos, limitación de la finalidad o residencia.

Riesgo de fuga de datos e información privilegiada

  • Supervisar cómo los datos sensibles entran y salen de los sistemas de IA

  • Detectar la exposición involuntaria o el uso indebido de datos confidenciales o tóxicos.

  • Activar la corrección automática: redactar, revocar, poner en cuarentena o eliminar.

Exposición del modelo de IA y lagunas de explicabilidad

  • Comprender cómo influyen los datos sensibles en el comportamiento, las predicciones y los resultados de los modelos.

  • Trazar el linaje de los datos de formación para mejorar la explicabilidad y la trazabilidad

  • Apoye la preparación para auditorías y la respuesta normativa con una visibilidad detallada de los datos que dieron forma a sus modelos.

No dejes que Riesgo de IA Cogerle desprevenido.

Descubra, controle y reduzca el riesgo de IA antes de que se convierta en exposición.

Demostración

Liderazgo en el sector