Muitas empresas voltadas para o consumidor estão focadas na conformidade com as regulamentações locais de privacidade — potencialmente em detrimento da melhoria de seu programa geral de gerenciamento de dados.
Em última análise, são os dados do cliente e o processo de coleta e enriquecimento desses dados que estão no cerne dos negócios B2C. Ao melhorar a qualidade e a integralidade dos dados do cliente, as organizações podem compreender melhor o comportamento dos clientes e direcionar novos produtos e serviços para segmentos específicos — ao mesmo tempo alcançar e manter a conformidade.
Dados do consumidor em aplicativos de fidelidade
Vamos analisar os dados dos clientes através das lentes dos programas de fidelidade, que são cada vez mais populares à medida que o setor varejista busca aumentar o número de pontos de contato com os clientes, melhorar o rastreamento de pedidos de compra e capturar preferências adicionais para cada cliente.
Esses aplicativos criam relacionamentos mais profundos com os clientes por meio de mensagens e ofertas direcionadas, aumentam novas compras que levam ao crescimento da empresa e fornecem insights valiosos ao cliente com base no uso do aplicativo.
Tomemos como exemplo um provedor global de varejo que decidiu expandir seu programa de fidelidade de clientes em seu aplicativo móvel. O aplicativo não só resultou em mais de 25 milhões de membros ingressando em uma única plataforma onde a empresa podia compartilhar e distribuir informações sobre seus produtos, como também criou um fator de gamificação para que os clientes pudessem desbloquear novas recompensas e cupons. Esse tipo de "adesão" incentiva os clientes a continuarem a usá-lo.
Crie análises de clientes com dados de fidelidade
Para criar análise avançada de clientes Com os dados do programa de fidelidade, as organizações precisam primeiro conectar todos os seus sistemas de clientes isolados com um ID de usuário ou por meio de uma combinação única de identificadores. Normalmente, as organizações podem manter um conjunto de clientes em potencial em um banco de dados de vendas, outro conjunto de nomes em marketing e ainda outra lista em um sistema financeiro de contas e faturas.
Para criar insights práticos nos dados, a organização deve conectar os sistemas separados por cliente e associar ambos não estruturado e dados estruturados — que vêm do aplicativo de fidelidade e de qualquer mídia social conectada — com cada pessoa. Ao vincular todas as atividades disponíveis para um único cliente, uma organização pode desenvolver um programa holístico de gerenciamento de dados para incorporar novos insights para seus clientes.
Por exemplo, o comportamento do cliente no aplicativo — incluindo compras realizadas ou tempo gasto em páginas específicas — pode ser vinculado aos registros mestres de clientes, que a equipe de atendimento ao cliente pode utilizar em conversas futuras. O cliente também pode decidir assistir a anúncios de novos produtos, sinalizando preferências de compra futuras. Se geolocalização estiver ativado dentro do aplicativo, as empresas podem enviar cupons direcionados aos clientes que estão perto de uma loja.
Esses pontos de dados adicionais podem ajudar a expandir o ciclo de vida do cliente de ponta a ponta para que as organizações possam fazer previsões e tendências preditivas em larga escala.
Como o BigID ajuda o varejo a obter controle sobre os dados de seus clientes
O analítica A partir desses programas de fidelidade de clientes, cria-se uma nova fonte de informações (potencialmente regulamentadas) que precisa ser integrada a uma base de dados de clientes existente. As organizações de varejo precisam criar um catálogo de dados que forneça uma única fonte de referência para todas as informações de seus clientes. Muitas vezes, as informações dos clientes estão espalhadas por diferentes sistemas, documentos e canais.
Por aproveitando uma solução automatizada que pode coletar e organizar todos os dados do cliente — independentemente de sua origem — em um único painel, as organizações podem melhorar sua análise e compreensão dos segmentos de clientes.
É aí que o BigID entra em cena. Com o BigID, as organizações não só podem obter visibilidade dos dados dos clientes em todo o seu cenário de dados, como também podem aproveitar a tecnologia patenteada de ML para:
- Combine um visualização de catálogo de todos os metadados da sua organização com um perfil de dados incorporado de cada atributo — tudo em um só lugar
- Unifique os dados do cliente independentemente da sua fonte de dados (sem mover ou copiar os dados em si)
- Identificar dados duplicados, semelhantes e redundantes
- Localizar onde todos esses dados residem no seu ecossistema de dados
- Correlacionar outros atributos relacionados e impactados que estão associados ao seu cliente
Saiba mais sobre como a plataforma de inteligência de dados da BigID permite que organizações de varejo gerenciem holisticamente a qualidade dos dados do cliente em vários sistemas isolados, melhorando, em última análise, esses dados.
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